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KI-Unternehmen & Beratungen

Die entscheidende Phase in der Entwicklung von KI-Unternehmen

In der frühen Entwicklungsphase eines KI-Unternehmens stehen Modelle, Algorithmen und Lösungslogiken im Mittelpunkt. Teams investieren ihre Ressourcen in Forschung, Training und Validierung ihrer KI.

Doch mit den ersten Kunden beginnt eine neue, entscheidende Phase:
Die Integration der KI in eine operative Softwarelandschaft.

Erst wenn KI-Ergebnisse zuverlässig in bestehende Systeme, Prozesse und Anwendungen integriert werden, entsteht echter geschäftlicher Mehrwert.

Gleichzeitig gewinnt ein weiterer Faktor an Bedeutung:
Für viele Investoren, strategische Partner und Endkunden ist eine belastbare, skalierbare und technologisch innovative Integrationsarchitektur ein entscheidendes Bewertungskriterium – und häufig sogar ein KO-Kriterium für Investitionen oder die Einführung einer Lösung.

Zwei strategische Ansätze für die KI-Integration

KI-Unternehmen stehen in dieser Phase typischerweise vor zwei strategischen Optionen.

1. Aufbau eigener Integrationskompetenz

Das Unternehmen entscheidet sich für eine Technologieplattform und entwickelt Integration und Implementierung als eigene Kernkompetenz oder als integralen Bestandteil der Lösung.

Dies bedeutet jedoch auch, dass Know-how, Ressourcen und Infrastruktur intern aufgebaut und langfristig betrieben werden müssen.

Eine geeignete Integrationsplattform muss dabei mehrere zentrale Anforderungen erfüllen:

  • Middleware für Datenintegration
    Anbindung unterschiedlichster Datenformate, Systeme und KI-Modelle
  • Intelligentes Datenmanagement
    Automatisierte Generierung und Strukturierung von Input-Datenmodellen für KI-Prozesse
  • Output-Management
    Strukturierte und weiterverarbeitbare Aufbereitung der KI-Ergebnisse
  • Automatisierte Endpoint-Integration
    Integration der KI-Ergebnisse in bestehende Backend-Systeme und operative Prozesse
  • No-Code / Low-Code Business Apps
    Flexible Abbildung von Nutzeroberflächen und Anwendungsumgebungen

Viele KI-Unternehmen setzen in der Start-up-, Seed- und Growth-Phase auf sogenannte Technologie-Stacks, also eine Kombination einzelner Tools, Frameworks und Entwicklungsumgebungen.

Diese ermöglichen zwar einen schnellen Einstieg, bringen jedoch häufig strukturelle Herausforderungen mit sich:

  • begrenzte Skalierbarkeit
  • steigender Bedarf an spezialisiertem Know-how
  • starke Abhängigkeit von einzelnen Technologieanbietern
  • eingeschränkte Automatisierung komplexer Integrationsprozesse

2. Outsourcing der Systemintegration

Der alternative Ansatz besteht darin, die Systemintegration an spezialisierte Partner auszulagern.

Dies ermöglicht:

  • einen schnellen Markteintritt
  • geringere technische Komplexität
  • volle Konzentration auf die eigene KI-Kernkompetenz

Allerdings entstehen dabei neue Abhängigkeiten.

Wachstumsmöglichkeiten, Skalierung und Einfluss auf die Gesamtlösung beim Endkunden können dadurch eingeschränkt werden.

Die flexible Integrationsstrategie für KI-Unternehmen

BeSync bietet mit seiner Plattform einen dritten Weg

Die Plattform stellt alle relevanten Integrations- und Operationalisierungsfunktionen in einer integrierten Umgebung bereit und ermöglicht es KI-Unternehmen, die optimale Strategie für ihre jeweilige Entwicklungsphase zu wählen – und diese flexibel anzupassen.

Dank ihres modularen Designs kann die Plattform exakt auf die Anforderungen eines einzelnen KI-Unternehmens zugeschnitten werden.

Ein zusätzlicher entscheidender Vorteil:
Über 200 Standardkonnektoren zu verbreiteten Backend-Systemen stehen sofort zur Verfügung und ermöglichen eine schnelle Integration in bestehende IT-Landschaften.

BeSync bietet

  • eine integrierte Plattform zur Operationalisierung von KI-Lösungen
  • skalierbare Middleware für Daten, Modelle und Systeme
  • automatisiertes Daten- und Output-Management
  • standardisierte API- und Endpoint-Integration
  • No-Code / Low-Code Business Apps für Anwenderumgebungen
  • über 200 Standardkonnektoren zu gängigen Backend-Systemen
  • modulare Architektur für maximale Anpassungsfähigkeit

Damit wird aus einer leistungsfähigen KI-Technologie eine skalierbare, integrierte und marktfähige Lösung für den operativen Einsatz.

Integration-as-a-Service: Der Partneransatz

Für Unternehmen, die die Integration und Operationalisierung ihrer KI-Lösung an einen spezialisierten Partner auslagern möchten, steht zusätzlich ein leistungsfähiges Partner-Modell zur Verfügung.

Mit MDIS Velocity bietet MDIS eine umfassende Plattform auf Basis der BeSync-Technologie, kombiniert mit:

  • Integrationsservices
  • Implementierungsleistungen
  • technischer Beratung
  • Projektunterstützung

Damit erhalten KI-Unternehmen einen kompletten One-Stop-Shop für die Operationalisierung ihrer Lösungen – von der Integrationsarchitektur bis zur produktiven Umsetzung beim Endkunden.

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